FSコミュニティで原文を読む テクノロジーが進化し、工学、医療、金融、宇宙探査などの先端分野で応用されるようになるにつれ、より少ないコストでより多くのパフォーマンスを発揮できる、高効率で信頼性が高く、堅牢なコンピューターシステムに対する需要が…

FSコミュニティで原文を読む ラックサーバーは、標準的な機器ラックに取り付けるように設計されたサーバーの一種で、さまざまなハードウェアコンポーネントをコンパクトに整理して収納できる金属製のフレームです。これらのラックは、小さなスペースで複数の…

FSコミュニティで原文を読む 拡張モデル、クラウド・コンピューティング、ビッグデータ分析などのテクノロジーの進歩に伴い、データセンターは爆発的な成長期を迎えています。拡張モデルのトレーニングと展開に対するニーズの高まりにより、コンピューティン…

FSコミュニティで原文を読む 従来のクラウド設定用のデータセンターネットワークは、通常、外部クライアントのニーズを優先するトラフィックパターンを念頭に置いて設計されています。この方向により、データセンターからエンドユーザーに向かうデータフロー…

FSコミュニティで原文を読む 光スイッチング（OSW）は、光伝送ネットワークにおける重要な技術であり、高度なネットワーク内で光信号をダイナミックにルーティング・管理する手段を提供するものです。OSWの動作原理は、光信号の経路を正確に制御し、光通信シ…

FSコミュニティで原文を読む 大規模モデルのトレーニングは、できれば1サーバーあたり多数のGPUを搭載したマシンのクラスターで行われることが知られています。前回の記事「GPUコンピューティングの基礎-1」では、GPUネットワークにおける一般的な用語と概念…

FSコミュニティで原文を読む 大規模モデルトレーニングの領域では、多くの場合、8 A100、A800、H100、またはH800のようなモデルを搭載し、場合によっては{4, 8}のような今後のモデルを組み込んだ、シングルマシン8GPUユニットで構成されるクラスタが基盤とな…

FSコミュニティで原文を読む ビッグデータや人工知能技術の進歩に伴い、高性能コンピューティングに対する需要は常に高まっています。この需要に応えるため、NVIDIA Quantum-2 InfiniBandプラットフォームは、高速かつ低遅延のデータ伝送と処理能力を可能に…

FSコミュニティで原文を読む ハイパフォーマンス・コンピューティングやAIモデル・トレーニング用の大規模サーバー・クラスタは、最大限の計算能力を得るために8GPU設計を採用することが多いです。通信ネットワークをサポートするため、一般的には200GのIBカ…