データセンター自動化の現況分析
データセンターはますます複雑化し、ネットワーク自動化はほとんどの企業にとって重要です。したがって、より柔軟で効率的な運用方法を見つけることは、すべての企業のやるべきリストに含まれるべきです。ただし、通信サービスプロバイダ（CSP）や広範な分散データセンターを管理する企業など、自動化から最も恩恵を受ける見込みのある組織でさえ、実際の実装は遅々として進んでいません。幸いなことに、進展の兆しが見え始めています。
今年早くも、Enterprise Management Associates（EMA）が、アメリカとヨーロッパを対象に、さまざまな規模や業界の企業を代表する数百のITリーダーを対象に調査を実施しました。ほとんどの参加者が、データセンターネットワークの自動化が業務効率の向上、セキュリティリスクの軽減、コンプライアンスの確保、デジタルの俊敏性の強化に潜在的な可能性を持つことを認めました。組織のほぼ90％が、次の2年間で自動化ツールへの投資を拡大する意向を示しています。しかし、この有望な調査結果の中で、注目すべき例外が浮かび上がりました。技術専門家の約77％が、現在の自動化戦略に改善の余地があると認識しているのです。
IT組織は、データセンターネットワークの自動化を通じて何を実現したいのか、そして進展を妨げる障害は何か？業界関係者の報告によると、次のようなことが挙げられます。
データセンターネットワークの自動化は期待を上回る成果を収める
EMAが実施した最近の調査は、フロントラインのネットワークエンジニアからCスイートの幹部まで、データセンターネットワークの自動化戦略の導入に関与している359人のテクノロジーエキスパートを対象としています。全体的なメッセージは明確です：過去にはITリーダーたちはデータセンターネットワークの自動化の利点に懐疑的であったかもしれませんが、今ではそのポテンシャルに対して高い期待を抱いています。
回答者の40％以上が、自動化がデータセンターの運用効率を向上させ、手作業に依存することを軽減すると予測しています。さらに、3分の1以上の回答者が自動化をセキュリティとコンプライアンスのリスクを軽減する手段と見なし、同数の回答者が自動化が俊敏性を高め、強靭性を強化し、組織のネットワークの課題への対応を迅速化する手段として捉えています。
特筆すべきことは、InfiniBandの主要な技術が現在、Enhanced Data Rate（EDR、100G）やHigh Data Rate（HDR、200G）などの専用用語で表される100Gおよび200Gの速度を提供しているということです。
特筆すべきことは、InfiniBandの主要な技術が現在、高度化データレート（EDR、100G）や高速データレート（HDR、200G）などの専用用語で表される100Gおよび200Gの速度を提供しているということです。同様に励ましを受けることは、多くの組織が単に自動化について議論しているだけでなく、積極的に実施しているという事実です。調査された専門家のほぼ90％が、次の2年間においてデータセンターネットワークの自動化の予算を増やす意向を示しており、そのうち35％が大幅な増加を期待しています。彼らはこれらの投資のポジティブな成果に自信を持っており、半数以上が自動化が2年以内に収益をもたらすと予想し、37.5％が3年以内に投資利益（ROI）を見込んでいます。
持続的な障壁
これらの調査結果を考慮すると、ほとんどの企業でアジャイルで自動化されたデータセンターネットワークが標準化の域に達していると思われるかもしれません。しかし、進展は思わぬほど速くはありません。注目すべき進歩があるにもかかわらず、自動化ベンダーはまだ課題に直面しています。その中でも最も重要なものは、市場で利用可能なツールの過多から生じる混乱を緩和する必要があることです。
ITリーダーの98％以上が、個別のスクリプトに頼るのではなく、ベンダーの自動化ツールを使用していると報告しています。この移行は重要なものですが、従来のスクリプトメソッドが現代の分散型データセンターの要求に対応するのに不十分であることを浮き彫りにしています。ただし、ツールを選択する際、回答者はしばしば疑問が解決されるよりもむしろさらなる疑問に直面します。
EMAはベンダーの間で共通のシナリオを特定しました：設定変更など特定のタスクを自動化するツールを導入する一方で、設計や保証といったネットワークライフサイクルの他の側面には対応しないことです。その後、ベンダーはこれらの領域に進出し、リブランディングや様々な自動化オプションが生まれます。しかし、これらのツールの増加は、機能に関する混乱を悪化させます。
回答者のほぼ半数が異なるネットワーク自動化ツールを2つ使用しており、3つ以上使用している組織が3分の1以上存在します。この複雑さは、組織の93％が社内で開発した自動化ソフトウェアを使用していることによってさらに複雑になっています。その結果、プロセスの合理化の努力にもかかわらず、運用上の複雑さは続いています。250億ドルのグローバル企業の回答者の一人は、「私たちは5つの異なる自動化ツールを更新する必要がありました。だから、自動化で何かを完了するのに5〜6時間かかっていました」と述べています。
さらに、「自動化」は完全に自動化されているとは言えません。回答者のほぼ半数が、変更を実施する前にスプレッドシートを参照したりデバイスにログインしたりといった手動のデータ収集を行っていることを認めています。さらに、51％の回答者が手動のデータ収集が自動化に悪影響を及ぼすと指摘しています。回答者はまた、ベンダーのツールに不満を抱えており、自組織の独自のデータセンターアーキテクチャやセキュリティ・コンプライアンスの要件をサポートする柔これらの調査結果を考慮すると、ほとんどの企業でアジャイルで自動化されたデータセンターネットワークが標準となる寸前にいると思われるかもしれません。しかし、進展は思われるほど速くはありません。注目すべき進歩があるにもかかわらず、自動化ベンダーはまだ課題に直面しています。その中でも最も重要なのは、市場に存在する豊富なツールから生じる混乱を軽減する必要があることです。
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結論
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